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——慧穗数字科技（浙江）有限公司副总裁在杭州万向职业技术学院第六届专业建设指导委员会会议上的发言

人工智能的快速发展正在重塑大数据专业教育。一个无法回避的现实是：学生普遍依赖AI完成编程作业，部分人过度关注生成结果而忽视底层逻辑，传统基础课程教学效果受到冲击。

但挑战的另一面是机遇——AI让学生快速跨越基础编程门槛，将更多精力投入高阶思维能力培养。关键不在于禁止AI，而在于教会学生正确使用AI。

一、课程优化三个方向

重新定位基础课程。 代码逻辑、算法思维、数据结构永远不会过时。建议在专业导论中增设"AI时代的计算思维"专题，帮助学生建立对技术本质的正确认知。

构建"AI辅助教学"新模式。 教师从知识传授者转变为学习引导者和AI应用指导者。具体措施：编程课设定AI使用规范，明确何时用、如何验证；开设批判性思维模块，培养甄别AI输出质量的能力；设计人机协作综合项目。

调整课程重心。 工具操作和语法调用的学习速度追不上AI迭代速度，课程重心应转向：算法原理与数学基础、系统架构设计能力、数据思维与问题抽象、技术方案落地真实场景的实践能力。

二、人才培养三个理念

1. AI是效率放大器，不是替代品。 正如人类不会与汽车比速度，也不该与AI比编程。AI的价值在于快速完成基础工作，释放时间去解决更复杂的问题。

2. 人机协作是核心能力。 培养学生任务分解、工具选择、结果验证与优化的协作能力。

3. 认知AI的边界。 帮助学生理解AI的局限性，明确哪些任务适合AI、哪些仍需人类判断。

三、四项落地建议

结语

AI不该被看作对大数据专业的威胁，而是专业教育升级的契机。核心认知只有一句：我们不是要与AI比速度，而是要学会驾驭AI这个工具，把精力集中在更具创造性和战略性的工作上。 通过课程调整、教学转型和理念重塑，培养既掌握扎实专业基础、又善于运用AI的新时代大数据人才。